Прогноз спроса
Модель обучается на истории бронирований и продаж, чтобы оценивать будущую загрузку и помогать выбирать момент для изменения цены.
От прогноза спроса до изменения цены — с понятными основаниями и вашими правилами на каждом шаге.
Модель обучается на истории бронирований и продаж, чтобы оценивать будущую загрузку и помогать выбирать момент для изменения цены.
Ваш список конкурентов задаёт основной ориентир. Сопоставимые объекты района дают более широкий контекст. При существенном расхождении Copilot показывает два варианта цены.
Copilot анализирует инфоповоды, проверяет их связь с объектом и датами, оценивает возможное влияние на спрос.
Прогноз и рыночные сигналы помогают выбрать правило. Саму цену рассчитывает стратегия, а не AI по своему усмотрению.
Минимум, максимум, допустимый шаг и частота изменений удерживают цену в заданных вами рамках.
Видны основания цены, учтённые ограничения и качество исходных данных. Если необходимых данных нет, Copilot не предлагает менять цену.
Подтверждайте каждое изменение сами или включите автоприменение по своим правилам. Решения и изменения сохраняются в истории.
Бронирования и цены поступают из подключённой PMS. Применение цены включает подтверждение записи и проверку расхождений. Состав интеграции согласуем для вашей системы.
Если своей PMS нет, начните с Beerent PMS из подписки. Позже можно подключить другую PMS и продолжить пользоваться Copilot. Ручные данные и CSV-импорт тоже доступны.
Согласуем источники данных, ценовую стратегию и подходящий режим применения.